Uso de Técnicas de Mineração de Dados na Identificação de Áreas Hidrologicamente Homogêneas no Estado da Paraíba

Autores

Roberta Brito Nunes Diniz, ValÉria GonÇalves Soares, LucÍdio Dos Anjos F. Cabral

Resumo

A escassez de dados fluviométricos e a má qualidade dos dados existentes sobre os cursos d’água do Nordeste do Brasil têm obrigado os especialistas em hidrologia a buscar novos caminhos, ampliando assim os conhecimentos e metodologias sobre como desenvolver a região com base em suas limitações ambientais. Uma dessas metodologias consiste na utilização de técnicas de regionalização hidrológica, que possibilitam a transferência de dados e informações entre bacias com características similares. Nesse contexto, este trabalho visa identificar regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba, utilizando Mineração de Dados, através da técnica de Clusterização, possibilitando assim a identificação de padrões que permitam a transposição de dados de uma região para outra. Foram utilizados algoritmos com métodos baseados em partição, métodos hierárquicos, e métodos baseados em redes neurais, e aplicados índices de validação estatística nos agrupamentos gerados. De acordo com os resultados obtidos, o algoritmo Ward apresentou o melhor resultado em todos os índices de validação aplicados com a identificação de seis regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba.

Palavras-chave

mineração de dados; regionalização hidrológica; clusterização.

Authors

Roberta Brito Nunes Diniz, ValÉria GonÇalves Soares, LucÍdio Dos Anjos F. Cabral

Keywords

mineração de dados; regionalização hidrológica; clusterização.