Estimativa da vazão máxima e hidrograma de projeto em pequenas bacias

Autores

Carlos Eduardo Morelli Tucci

Resumo

A estimativa da vazão máxima e do hidrograma de projeto para bacias pequenas1 (< 2.000 km2), é um desafio devido à falta de dados observados de vazão. O modelo usualmente utilizado neste caso é o NRSCS, onde um dos principais parâmetros é o CN, que estima a quantidade de água superficial na bacia a partir da precipitação. O valor de CN é estimado com base no uso e tipo de solo, mas traz consigo muitas incertezas devido a subjetividade da escolha do parâmetro CN. Este artigo apresenta uma metodologia que utiliza a vazão máxima média diária para um tempo de retorno T, obtida por regionalização das vazões máximas médias diárias observadas na região e a precipitação sobre a bacia e sua distribuição no tempo, com o mesmo tempo de retorno, para estimar o parâmetro CN. Este procedimento, ao usar dados observados, minimiza as incertezas da estimativa do CN. Esta metodologia foi aplicada na bacia do rio Camboriú (SC) com área de drenagem de 128 km2 e tempo de concentração de 7h. A vazão máxima média diária para cada tempo de retorno T foi obtida pela regionalização pelo método Index Flood (Natural Environment Research Council) com base nos dados medidos de vazão da região. A Precipitação com o mesmo risco T foi determinada com dados observados da região. O valor de CN foi obtido considerando diferentes tempos de retorno. Este resultado foi comparado com o procedimento convencional, onde o CN é obtido pelas tabelas da literatura e pelo método que combina regionalização e método de Fuller para a vazão máxima instantânea. O resultado obtido com o método proposto apresentou resultado maior que os demais e tende a ser mais confiável, já que se baseia em dados de vazão da região.

Palavras-chave

Hidrograma de Cheia; Regionalização; Falta de Vazões Medidas.

Estimative of design hydrograph in small basins

Authors

Carlos Eduardo Morelli Tucci

Abstract

The estimation of the design hydrograph for small basins (< 2,000 km2) is a challenge due to the lack of record flow data. The model usually used in this case is the NRSCS, where one of the main parameters is the CN, which estimates the amount of surface water in the basin based on the rainfall. The CN value is estimated based on land use and type, but it brings many uncertainties due to the subjectivity of the choice of the CN parameter, leading to uncertainties in the estimated flows. The proposed procedure uses the maximum average daily flow for the chosen risk of return time T, obtained by regionalization of the maximum flows recorded in the region, and the precipitation with the same risk, to estimate the CN, seeking to minimize the uncertainties of its estimative. This methodology was applied in the Camboriú River Basin (SC) with a drainage area of 128 km2 and a concentration time of 7 hours. The maximum average daily flow for each return time was obtained by regionalization by the Index Flood method (Natural Environment Research Council) based on the data measured from the region. The estimated CN was obtained for a few return periods. The maximum flow were obtained by the proposed method, the conventional procedure, where the CN is obtained by reference tables based on its land use and the method which uses regionalization flow and Fuller equation. The result obtained with the proposed method presented greater flow and it is more reliable, since it is based on recorded flow from the region.

Keywords

Flood Hydrograph; Regionalization; Lack of Flow Recorded Data.