Cenários Sintéticos de Vazões para Grandes Sistemas Hídricos Através de Modelos Contemporâneos e Amostragem

Autores

Daniel Henrique Marco Detzel, Miriam Rita Moro Mine, Marcelo R. Bessa, MÁrcio Luis Bloot

Resumo

A modelagem de grandes sistemas hídricos mostra-se desafiadora à medida que se aumentam a complexidade e o número de variáveis envolvidas. O caminho comumente encontrado é empregar simplificações como, por exemplo, agregação de reservatórios que operam em uma mesma região. No entanto, estas simplificações podem omitir características importantes do sistema, tornando-o pouco flexível e colocando em risco a confiabilidade dos resultados. No presente artigo, apresenta-se um método alternativo para modelagem de séries de vazões, baseado em formulação autorregressiva com médias móveis contemporânea (CARMA). O modelo é aplicado com sucesso às vazões mensais das 146 usinas hidrelétricas que compõem o Sistema Interligado Nacional, sendo capaz de reproduzir estatísticas de curto e longo termos, além de preservar as correlações espaciais entre as usinas. Ademais, propõe-se a redução do número de séries sintéticas geradas pelo modelo estocástico aplicando- se uma técnica híbrida de classificação de séries e amostragem estratificada não equiprovável. A intenção é viabilizar o uso das séries sintéticas geradas em estudos que exijam maior processamento computacional. Mostra-se que é possível reduzir o número de cenários sintéticos sem distorcer a distribuição de probabilidades obtidas com o modelo estocástico.

Palavras-chave

modelo contemporâneo, séries sintéticas mensais, grandes sistemas hídricos, amostragem

Authors

Daniel Henrique Marco Detzel, Miriam Rita Moro Mine, Marcelo R. Bessa, MÁrcio Luis Bloot

Keywords

modelo contemporâneo, séries sintéticas mensais, grandes sistemas hídricos, amostragem