Preenchimento de Dados Limnimétricos Horários Via Modelos ARIMA

Autores

Daniel Henrique Marco Detzel, Ana Paula Oening, Angelo R. R. De Souza, SÉrgio L. C. Cerminaro

Resumo

O uso de dados hidrológicos é primordial em qualquer instância do planejamento e gerenciamento dos recursos hídricos de uma determinada localidade. Acompanhado da obtenção desses dados, é indispensável a execução de uma análise de consistência, a fim de detectar erros ou períodos com falhas em registros. O presente trabalho foca em dados limnimétricos horários, apresentando-se primeiramente um método simples para eliminação de dados errôneos baseado em técnicas de detecção de outliers. Na sequência, mostra-se o preenchimento de períodos com falhas nos dados a partir de modelos autorregressivos integrados de médias móveis (ARIMA) e conceitos de previsão de séries temporais. Faz-se uso de previsões forward-backward com subsequente ponderação das estimativas. Como estudo de caso, utilizaram-se limnigramas referentes a duas estações de monitoramento instaladas na bacia hidrográfica rio Paraná. Os resultados obtidos foram muito bons, com erros médios percentuais absolutos (MAPEs) baixos para as situações exibidas. Destaca-se a independência da metodologia apresentada para com o uso de dados externos, procedimento comum à tradicional análise de consistência.

Palavras-chave

Análise de consistência. Dados limnimétricos. Modelos ARIMA. Escala horária

Authors

Daniel Henrique Marco Detzel, Ana Paula Oening, Angelo R. R. De Souza, SÉrgio L. C. Cerminaro

Keywords

Análise de consistência. Dados limnimétricos. Modelos ARIMA. Escala horária