Extração de Estratégias Operacionais Ótimas de Sistemas de Distribuição de Água Utilizando Algoritmos Genéticos Multiobjetivo e Aprendizado de Máquina ? Aplicação ao Sistema de Macro-distribuição de Água de Goiânia

Autores

Ivaltemir Barros Carrijo, Luisa Fernanda Ribeiro Reis

Resumo

O crescimento desordenado das cidades, aliado à falta de financiamento para o setor de saneamento básico, tornaram os sistemas de abastecimento de água complexos e de difícil operacionalidade. A operação eficiente do sistema é uma ferramenta fundamental para que sua vida útil se prolongue o máximo possível, garantindo o perfeito atendimento aos consumidores, além de manter os custos com energia elétrica e manutenção dentro de padrões aceitáveis. Para uma eficiente operação, é fundamental o conhecimento do sistema, pois, através deste, com ferramentas como modelos de simulação hidráulica, otimização e definição de regras operacionais, é possível fornecer ao operador condições ideais para a operação das unidades do sistema, não dependendo exclusivamente de sua experiência pessoal, mantendo a confiabilidade do mesmo. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo computacional direcionado ao controle operacional ótimo de sistemas de macro distribuição de água potável, utilizando o simulador hidráulico EPANET2, os algoritmos genéticos multiobjetivo como ferramenta para a otimização e o aprendizado de máquina para extração de regras operacionais para o sistema.O modelo foi aplicado em uma parte do macro sistema distribuidor de água da cidade de Goiânia e os resultados demonstraram que podem ser produzidas estratégias operacionais satisfatórias para o sistema em substituição ao julgamento pessoal do operador.

Palavras-chave

redes de distribuição, otimização multiobjetivo, algoritmos genéticos, aprendizado de máquina.

Authors

Ivaltemir Barros Carrijo, Luisa Fernanda Ribeiro Reis

Keywords

redes de distribuição, otimização multiobjetivo, algoritmos genéticos, aprendizado de máquina.