Utilização de Indicadores Climáticos na Previsão Probabilística de Precipitações e Vazões na Bacia do Alto São Francisco

Autores

Eber José De Andrade Pinto, Magda Luzimar De Abreu, Mauro Da Cunha Naghettini

Resumo

O presente artigo apresenta os resultados da utilização de indicadores climáticos na previsão probabilística de precipitações semestrais (Out-Mar) e vazões trimestrais (OND e JFM) na Bacia do Alto São Francisco. Os indicadores climáticos utilizados foram as anomalias de temperatura da superfície do mar, TSM, em diferentes regiões dos oceanos e o índice de Oscilação Sul (SOI). O modelo desenvolvido estima as probabilidades das precipitações e vazões sazonais ocorrerem em categorias definidas como normal, abaixo do normal e acima do normal. O modelo é uma combinação linear ótima de previsões resultantes da autocorrelação serial ou persistência, e dos indicadores climatológicos (SOI e anomalias de TSM), gerando uma previsão consensual, ou seja, as probabilidades das precipitações e vazões sazonais estarem nos limites das categorias mencionadas. Foram testados 13 preditores distintos, defasados de 1 trimestre em relação à variável prevista. As previsões consensuais foram realizadas com dois ou três modelos probabilísticos e, tanto para as precipitações como para as vazões, trouxeram ganhos em relação às previsões realizadas a partir unicamente da climatologia, como demonstraram os resultados do índice de Half Brier. Na previsão consensual das precipitações semestrais sobre o Alto São Francisco foram selecionadas as anomalias de temperatura do mar nas regiões Niño1+2, Niño3.4 e ZCIT, sendo que as anomalias da região ZCIT apresentaram maior peso. Nos modelos de vazões trimestrais prevaleceram, como preditores, anomalias de TSM de regiões dos oceanos Pacífico e Índico e o Índice de Oscilação Sul (SOI).

Palavras-chave

previsão hidrológica; modelos probabilísticos; anomalias climáticas.

Authors

Eber José De Andrade Pinto, Magda Luzimar De Abreu, Mauro Da Cunha Naghettini

Keywords

previsão hidrológica; modelos probabilísticos; anomalias climáticas.