Otimização das Obras de Controle de Cheias em uma Bacia Urbana

Autores

Carlos Eduardo Morelli Tucci, Marcus Aurélio Soares Cruz

Resumo

A urbanização descontrolada tem provocado a ampliação dos picos e a freqüência das inundações, além de criar novos pontos de alagamento localizados. Isto se deve à crescente impermeabilização do solo com aumento do volume pluvial escoado e redução de amortecimento. O controle por trechos isolados com canalização, prática freqüente no Brasil, apenas tem transferido a inundação de um ponto para outro dentro da bacia hidrográfica, com custos muitas vezes insustentáveis para os municípios. O Plano Diretor de Drenagem Urbana tem surgido como instrumento para a gestão das inundações nas cidades. Este plano geralmente contempla a avaliação dos impactos do escoamento por bacia hidrográfica buscando a eliminação das inundações para um determinado risco de projeto através de medidas estruturais e não-estruturais. A concepção de um projeto de macrodrenagem em uma bacia urbana que considere o controle das inundações deve buscar a combinação do uso de reservatórios de amortecimento e aumento da capacidade de escoamento com o menor custo sem a transferência para jusante dos impactos quantitativos. Este artigo apresenta a concepção de um modelo de otimização baseado em algoritmos genéticos associado a um modelo de simulação hidrológico-hidráulico que objetiva avaliar alternativas de solução para os problemas de inundações em bacias urbanas. A função objetiva da otimização é a função de menor custo construtivo (custo-efetividade), combinando a implantação de detenções e a ampliação de condutos. O modelo foi aplicado na bacia do Areia na cidade de Porto Alegre. Os resultados mostraram grande potencial para aplicação do modelo e redução substancial do tempo de planejamento com a obtenção de soluções otimizadas.

Palavras-chave

drenagem urbana, reservatórios de detenção, algoritmos genéticos.

Authors

Carlos Eduardo Morelli Tucci, Marcus Aurélio Soares Cruz

Keywords

drenagem urbana, reservatórios de detenção, algoritmos genéticos.