Modelagem de Séries Temporais Sazonais na Presença de Ooutliers Estudo de Caso da Vazão Máxima Mensal do Rio Jucu, ES, Brasil

Autores

Edmilson Costa Teixeira, Fabio A. Fajardo Molinares, Valderio Anselmo Reisen

Resumo

Na maioria dos estudos de séries temporais de dados hidrológicos, a informação da existência de observações atípicas (outliers) não é considerada como parte integrante da modelagem dos dados. A consideração dos dados atípicos nos processos de modelagem estocástica tem como objetivo melhorar a eficiência do modelo ajustado e proporcionar uma maior confiabilidade em seus resultados. Por isso, usa-se neste artigo ferramental teórico na modelagem de séries temporais sazonais com outliers, tendo como estudo de caso a vazão máxima do Rio Jucu, entre os dois principais mananciais responsáveis pelo abastecimento da Grande Vitória, estado do Espírito Santo. Os resultados mostram que o modelo SARIMA (Auto-Regressivo Integrado e de Médias Móveis Sazonal), considerando a informação da presença de outliers, representou melhor a dinâmica da série em estudo, ao prever o ciclo anual de picos máximos de vazão com uma redução de 46% no Erro Quadrático Médio (EQM) de previsão para 1-passo à frente.

Palavras-chave

Séries temporais, sazonalidade, outliers.

Authors

Edmilson Costa Teixeira, Fabio A. Fajardo Molinares, Valderio Anselmo Reisen

Keywords

Séries temporais, sazonalidade, outliers.