Análise Comparativa Entre RNA, AG e Migha na Determinação de Rugosidades Através de Calibração de Redes Hidráulicas

Autores

Valder Adriano Gomes De Matos Rocha, John Kenedy De Araujo, Marco Aurelio Holanda De Castro, Magno GonÇalves Da Costa, Luis Henrique MagalhÃes Costa

Resumo

Este trabalho realiza uma analise comparativa entre três métodos de estimativa de rugosidades de redes de abastecimento de água mediante a calibração de redes hidráulicas. No primeiro método, a rede neural artificial (RNA) foi a ferramenta de otimização adotada, enquanto o balanceamento hidráulico é obtido por meio de biblioteca dinâmica do EPANET. O segundo, conhecido como método iterativo de gradiente hidráulico alternativo (MIGHA), inicialmente desenvolvido para estimar parâmetros hidrodinâmicos, foi adaptado neste trabalho. A terceira ferramenta de otimização é o já consagrado algoritmo genético. O procedimento correto seria adquirir, por medições de campo, dados de variação temporal da carga de pressão e, utilizando-os, resolver o problema inverso por intermédio de um confronto entre as cargas de pressão observadas e estimadas. A metodologia de estimação utilizará dados adquiridos por meio de uma rede hipotética.

Palavras-chave

Calibração de rugosidades. Redes Neurais Artificiais (RNA). MIGHA. Algoritmo Genético (AG). EPA- NET.

Authors

Valder Adriano Gomes De Matos Rocha, John Kenedy De Araujo, Marco Aurelio Holanda De Castro, Magno GonÇalves Da Costa, Luis Henrique MagalhÃes Costa

Keywords

Calibração de rugosidades. Redes Neurais Artificiais (RNA). MIGHA. Algoritmo Genético (AG). EPA- NET.