Proposição Fuzzy-Geoestatística para o Mapeamento da Vulnerabilidade Intrínseca de Aqüíferos

Autores

Erico Gaspar Lisboa, Ana Rosa Baganha Barp, Ronaldo Lopes Rodrigues Mendes

Resumo

O mapeamento da vulnerabilidade intrínseca pode ser obtido pela interpolação de índices sobre um espaço amostral. No entanto, os índices de vulnerabilidade intrínseca (IVI) são limitados quanto a sua capacidade de interpretação, bem como de interpolação, através de técnicas de mapeamento, sujeitos a incertezas. O objetivo deste trabalho é propor a construção de um sistema de inferência fuzzy (SIF), concebendo um IVI fuzzy (IVI(f)), que associado às técnicas geoestatísticas, é capaz de produzir mapeamento mais rigoroso e potencialmente mais realístico. Para tanto, o SIF foi aplicação da lógica fuzzy aos parâmetros do sistema GOD, traduzidos por variáveis linguísticas \"baixa\", \"média\" e \"alta\", com funções de pertinência trapezoidal, aferidas, por sua vez, mediante um conjunto de regras empregadas através do modelo clássico de inferência fuzzy Mamdani. O índice foi obtido por método inverso à operação da lógica fuzzy (desfuzzificação), via método do centro de gravidade, originando o IVI(f). Os índices são interpolados por krigagem ordinária a partir da interpretação de semivariogramas empíricos ajustados por modelos matemáticos, evidenciando a correlação espacial da vulnerabilidade através do cálculo do grau de dependência espacial (GD). A acurácia dos índices é calculada pela abrangência do grau de vulnerabilidade (AGV) para IVI(f) em relação ao IVI, com aplicação na região metropolitana de Belém. Os resultados indicam que o IVI(f), ajustado por modelo esférico, propiciou GD igual 88,83% e a melhora de AGV em até 88,77%.

Palavras-chave

Sistema de inferência fuzzy. Técnicas geoestatísticas. Mapeamento da vulnerabilidade. Aquíferos.

Authors

Erico Gaspar Lisboa, Ana Rosa Baganha Barp, Ronaldo Lopes Rodrigues Mendes

Keywords

Sistema de inferência fuzzy. Técnicas geoestatísticas. Mapeamento da vulnerabilidade. Aquíferos.