Avaliação do Algoritmo Evolutivo Mopso na Calibração Multiobjetivo do Modelo SMAP no Estado do Ceará

Autores

Dirceu Silveira Reis Junior, Eduardo Savio Passos Rodrigues Martins, Luiz Sergio Vasconcelos Do Nascimento

Resumo

Este artigo avalia o uso do algoritmo evolutivo Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) para calibrar o modelo conceitual do tipo chuva-vazão SMAP em estações do Estado do Ceará. O artigo investiga a influência da seleção das funções objetivo na definição do conjunto de parâmetros do modelo, bem como a habilidade do algoritmo MOPSO em encontrar o ótimo de cada função, assim como a capacidade do mesmo em definir a frente de Pareto de maneira adequada.

Palavras-chave

Modelos hidrológicos, calibração, otimização multiobjetivo.

Authors

Dirceu Silveira Reis Junior, Eduardo Savio Passos Rodrigues Martins, Luiz Sergio Vasconcelos Do Nascimento

Keywords

Modelos hidrológicos, calibração, otimização multiobjetivo.