Modelagem e Previsão de Vazões Médias Mensais do Rio Potiribu Utilizando Modelos de Séries Temporais

Autores

Débora Missio Bayer, Nilza Maria Dos Reis Castro, Fábio Mariano Bayer

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais de dados de vazões médias mensais utilizando modelos estocásticos da classe ARIMA (autorregressivo integrado de médias móveis). A análise de séries temporais teve por objetivo modelar e prever as vazões da bacia hidrográfica do rio Potiribu, localizada na região noroeste do Rio Grande do Sul e afluente do rio Ijuí. Para selecionar o de melhor desempenho foram testados diversos modelos do tipo SARIMA, ou seja, modelos ARIMA que consideram a característica sazonal da série. Dentre os modelos candidatos foram selecionados aqueles que obtiveram os menores valores do critério de seleção de modelos AIC (Critério de Informação de Akaike). O modelo escolhido foi o SARI- MA(3,0,0)(2,1,2)12, que obteve um bom ajuste à série de vazões observadas, com valor do coeficiente de Nash-Sutcliffe (CNS) de 0,68. O referido modelo foi utilizado para realizar previsões de vazões com antecedência de seis meses à frente. No horizonte previsto foi obtido um valor de 0,81 para o CNS.

Palavras-chave

ARIMA, modelos estocásticos, modelos hidrológicos, vazão.

Authors

Débora Missio Bayer, Nilza Maria Dos Reis Castro, Fábio Mariano Bayer

Keywords

ARIMA, modelos estocásticos, modelos hidrológicos, vazão.